Los sistemas inteligentes: el futuro que nos alcanzó

Los sistemas inteligentes: el futuro que nos alcanzó

Hace varios años, cuando estudiaba mi doctorado en Japón, tuve la suerte de conversar con Marvin Minsky, uno de los padres de la inteligencia artificial y cofundador del laboratorio de inteligencia artificial del MIT, lugar que muchos consideran «La Meca» de la tecnología computacional. La plática con Minsky fue acerca del futuro de los sistemas inteligentes. Después de ésta, los estudiantes regresamos a nuestros laboratorios, motivados, inspirados y con una nueva visión del futuro de la tecnología.

Con el paso del tiempo, junto con muchos otros jóvenes investigadores de todo el mundo, desarrollamos la tecnología de inteligencia artificial considerada la base de lo que es actualmente de uso cotidiano. Se lograron elaborar modelos de sistemas inteligentes capaces de razonar y de hacer deducciones; sistemas capaces de manipular conocimiento, de percibir y reconocer imágenes o sonidos, y de aprender de su experiencia. Hoy, las computadoras y los dispositivos móviles reconocen «inteligentemente» palabras que decimos, así como imágenes para el diagnóstico médico o rostros en las redes sociales. Las aplicaciones web nos recomiendan «inteligentemente» productos de manera personalizada y nos ayudan haciendo una búsqueda «inteligente» de recursos en la red.

Hemos presenciado espectaculares demostraciones de inteligencia artificial. Una fue en el juego Jeopardy cuando la computadora Watson fue capaz, no sólo de comprender las preguntas que le hacían, sino también de responderlas correctamente y ganarle a sus adversarios humanos. Otra fue la del robot japonés Asimo, conversando y jugando futbol con Barack Obama.

Pero, además de estas demostraciones impactantes, la inteligencia artificial tiene aplicaciones más cercanas a todos nosotros. Actualmente se llevan a cabo actividades de investigación, innovación y desarrollo de sistemas inteligentes con un impacto socio económico importante. Entre los campos de oportunidad e interés se encuentran los de seguridad informática, diagnóstico médico, finanzas, efectos especiales en películas, interfaces inteligentes y personalizadas, comprensión de sentimientos y opiniones, aprendizaje basado en el análisis de datos del Big Data para la toma de decisiones inteligentes, ciudades inteligentes, planeación y desarrollo urbano, cuidado del medio ambiente, simuladores de sistemas complejos, juegos y educación.

El tiempo vuela, y parece haber sido ayer cuando, al calor del café, Marvin Minsky me asombraba con su visión del futuro de los sistemas inteligentes; un futuro que afortunadamente nos ha alcanzado, mejorando nuestra calidad de vida.

Acerca del autor: Ingeniero en Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en septiembre de 1985, con una tesis referente al uso de Sistemas Expertos en la Educación. 2. Diplomado como Software Engineering Instructor por el Center of the International Cooperation for Computerization (CICC) Tokio, Japón, en marzo de 1986. 3. Maestría en Computer Science en marzo de 1990 for el Muroran Institute of Technology, Japón, llevando a cabo una tesis de investigación sobre Inteligencia Artificial y Sistemas Tutores. 4. Profesor investigador de la Universidad de las Américas- Puebla, México, desde agosto de 1990. 5. Doctorado en Ingeniería en Sistemas en marzo de 1996 por The University of Tokushima, Japón, con un trabajo de investigación referente al modelado de agentes inteligentes para ambientes de aprendizaje colaborativo, CSCL. 6. Profesor invitado para el Internet Science and Technology academic program de la University of Applied Sciences of Kiel, Alemania, de marzo a Julio del 2001. 7. Decano de Investigación y Posgrado de la Universidad de las Américas Puebla, del 2002 al 2004. 8. Vicerrector Asociado de Investigación, Posgrado y Extensión Académica del 2005 al 2006. 9. Posdoctorado en la Universidad de Tokushima, Japón, de Octubre 2007 a Marzo 2008, desarrollando innovación tecnológica en el desarrollo de software para teléfonos celulares. 10. Decano de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de las Américas Puebla, de enero 2009 a enero 2012. 11. Director de Investigación y Posgrado de la Universidad de Las Américas Puebla, de Junio 2012 a Noviembre 2012. 12. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del 2000 al 2007. 13. Ha publicado más de 50 artículos de investigación en libros, revistas y Congresos Internacionales, en el área de educación asistida por computadora (E-learning).

Por: Dr. Gerardo Ayala San Martín
Profesor de tiempo completo del Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica de la UDLAP
gerardo.ayala@udlap.mx

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