La presente tesis evaluará la capacidad de modelos de machine learning para estimar la probabilidad de riesgo de bancarrota (financial distress) en empresas, utilizando como insumo principal información contable proveniente de estados y razones financieras. A partir de datos históricos, se construirá un conjunto de variables que representan dimensiones clave...
Resumen El primero de julio de 2026, se marcará un hito en la historia de la educación y profesionistas en Estados Unidos. Será a través de una nueva norma impulsada por el gobierno norteamericano que se dejará de reconocer a la arquitectura como una carrera profesional, para considerarse un oficio más. Más...
Durante la última década, México ha experimentado una transformación significativa en su papel dentro de los flujos de movilidad humana internacional. Tradicionalmente considerado un país de tránsito, el territorio mexicano se ha consolidado también como un país de destino para personas que huyen de contextos de violencia, persecución y violaciones...
