La presente tesis evaluará la capacidad de modelos de machine learning para estimar la probabilidad de riesgo de bancarrota (financial distress) en empresas, utilizando como insumo principal información contable proveniente de estados y razones financieras. A partir de datos históricos, se construirá un conjunto de variables que representan dimensiones clave...
Con el auge del nearshoring, México se posiciona una vez más como una interesante opción para empresas que buscan diversificar sus cadenas de suministro y reducir la dependencia de otros países, en especial Asia. Nuestro país ha sido tradicionalmente un destino atractivo para la inversión extranjera directa en gran parte gracias...
Después del parón de la economía global por la pandemia de COVID-19, la reactivación del comercio mundial enfrentó una fuerte escasez de suministros y cuellos de botella, los que, a su vez, generaron alzas considerables en los costos de transporte y logística. Estos efectos negativos llevaron a las empresas globales...
