Predicción del Riesgo de Bancarrota Empresarial mediante Machine Learning: Un Enfoque Comparativo con Random Forest y Gradient Boosting
La presente tesis evaluará la capacidad de modelos de machine learning para estimar la probabilidad de riesgo de bancarrota (financial distress) en empresas, utilizando como insumo principal información contable proveniente de estados y razones financieras. A partir de datos históricos, se construirá un conjunto de variables que representan dimensiones clave...